Actuaire – Data Analyst (F/H) – Alternance (H/F)
Description du poste
Chez AXA, nous sommes persuadés que pour bien prendre soin de nos clients, nous devons commencer par bien prendre soin de nos collaborateurs. C’est pour cette raison que nous menons une politique RH engagée qui favorise la diversité, qui préserve l’équilibre vie privée-vie professionnelle et accélère le développement des compétences et des carrières.
Mission générale et enjeux du poste
Au sein de la Direction Actuariat et Pilotage Professionnels & Entreprises (DAPPE), le service Actuariat Produits & Data Science (~35 actuaires et data scientists) est en charge des diagnostics des branches (Responsabilité Civile, Construction, Risque Industriel, Flottes, Dommages, etc.), de la tarification affaires nouvelles, du processus de renouvellement des contrats et d’études tarifaires ou de provisionnement.
Dans le cadre de votre mission, vous rejoignez une équipe jeune et dynamique de 3 actuaires pour contribuer à l’excellence technique du périmètre produits Multirisques Professionnels et Agricoles
Responsabilités et missions :
– Mise en place de suivi de la performance des modèles de prime pure et des strates de pricing en lien avec les guidelines pricing groupe
– Construction des indicateurs ELR /PELR global, par cohortes, par segments) ; intégration des données comptes et financière pour pilotage ECR.
– Contribution au développement et mise sous contrôle des process de calcul vers le DataLake
– Support aux études actuarielles
– Rapports et communication des résultats et conclusions aux responsables de la DAPPE et des Directions Techniques Produits.
Vous préparez un Master 2 en Statistiques, Data, Miage en École d’Ingénieur ou Université à partir de septembre 2025 et vous souhaitez réaliser votre alternance au sein d’AXA.
Nous recherchons un candidat doté d’un esprit analytique et méthodique, avec une mentalité de « problem solver ». Vous êtes dynamique, empreint de bon sens, curieux, innovant, et vous avez un fort sens du travail en équipe, du partage et de la collaboration. Vous possédez également une bonne capacité de synthèse et de vulgarisation.
Compétences attendues :
– Maîtrise de Python et appétit pour apprendre de nouveaux langages de programmation si nécessaire.
– Bonne connaissance de SAS, SQL, Psypark et des outils de visualisation de données.
– Intérêt pour la Tech, les bonnes pratiques de développement et les principes de partage et de versionning de code.
– Expérience préalable dans le développement d’outils ou de progiciels de pilotage (PowerBI, Dash, Streamlit, RShiny) est un plus.
– Anglais professionnel.
Si vous vous reconnaissez dans cette description, rejoignez-nous !
