Chargé d’études actuarielles H/F (H/F)

Dans le cadre d’un renforcement du département actuariat des mutuelles réunies autour de la marque HEYME, votre mission principale sera de soutenir les activités d’inventaire et de modélisation technique et financière du groupe.

HEYME recherche un actuaire, ou un chargé d’études actuarielles ayant des notions d’économétrie pour rejoindre son département actuariat à partir de septembre 2024. Seront également considérés les candidats en stage de fin d’étude ouverts à une embauche ultérieure et ayant des connaissances sectorielles avérées.

Domaine d’activité :

Assurance mixte : risque prévoyance, risque sante, risque accident, risque vie/décès

HEYME est un acteur de référence de la complémentaire santé avec un ancrage fort auprès des étudiants et des jeunes actifs, du risque santé à l’international, de la prévoyance vie et non-vie, du risque accident en mobilité urbaine, et de l’assurance décès.

Equipe :

Le candidat recruté évoluera au sein du département actuariat, interagira avec la direction des systèmes d’information, avec les équipes de production (contrat, sinistres) et avec la direction générale du groupe.

Missions confiées :

Sur le volet analytique : Collecte et analyse de données, statistique descriptive des portefeuilles, analyse comportementale.

Sur le volet prédictif : Tarification des produits, chiffrage des nouveaux risques, analyse d’impact relatif aux évolutions réglementaires (et veille), provisionnement des sinistres tardifs et analyse rétrospective.

Sur le volet réglementaire : Contribution aux analyses et calculs fournis dans les contextes sociaux et prudentiels (calcul de provisions prudentiels, évaluation des risques bilanciels, calcul de solvabilité).

Dans l’ensemble des missions qui lui seront confiées, le candidat recruté bénéficiera de l’appui du directeur actuariat. Une connaissance fine des principes actuariels cités n’est pas requise, mais représente un plus. La capacité à comprendre les concepts mathématiques sous-jacents et à les implémenter est en revanche nécessaire.

Formation souhaitée :

Grande école d’ingénieur, école d’actuariat ou formation universitaire équivalente orientée Machine Learning, Data Science, Mathématiques appliquées ou autres domaines associés à l’analyse, à la modélisation et au traitement automatisé de données. Des connaissances en mathématiques, en informatique et en finance sont nécessaires.

Expérience et intérêt :

Une première expérience concluante en banque, en assurance, en conseil en Data Science, ou en startup orientée data est requise. Les missions confiées seront abordées en entretien.
Le candidat a un intérêt démontrable pour les sujets statistiques, mathématiques, le monde de la banque et de l’assurance.
Le candidat s’intéresse aux applications IA et blockchain, sans nécessairement se verser dans leur implémentation.
Technologies maîtrisées :

Développement : SQL, Python, VBA
Bureautique.